L'articolo "சோ. சிவபாதசுந்தரம்" nella Wikipedia in tamil ha 41.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 13 riferimenti e 7 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "சோ. சிவபாதசுந்தரம்", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in tamil e modificato da 7 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 12 volte nella Wikipedia in tamil e citato 12 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | tamil: N. 7194 10.2020 |
Globale: N. 3033060 10.2020 |
Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.
Nella Wikipedia in tamil gli articoli più popolari quel giorno erano: தைப்பொங்கல், மத கஜ ராஜா, மாட்டுப் பொங்கல், காணும் பொங்கல், ஜான் பென்னிகுவிக், அம்பேத்கர், காதலிக்க நேரமில்லை (2025 திரைப்படம்), திருவள்ளுவர், கும்பமேளா, ஈ. வெ. இராமசாமி.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
